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김재명 도시공학과 교수: [현장] 스마트건설 트레이닝센터, 제주도 ‘지역 혁신’ 이끈다

14일 ‘스마트 건설 SOC 디지털 안전관리 기술개발’ 세미나 ▲ 14일 제주 휘슬락호텔에서 열린 ‘스마트 건설 사회간접자본(SOC) 디지털 안전관리 기술개발’ 사업 추진 세미나 단체 사진 “스마트건설 코드 개발에 따른 교육을 위한 인프라를 만드는 사업이다. 국토교통부의 스마트건설 정책을 토대로 스마트건설 기준을 개발해야 하고, 그 기준에 따라 산업에서 실제로 스마트건설이 구현되게 하려면 기술인에 대한 교육은 필수적이다.” 지난 14일 제주도 휘슬락호텔 세미나장. 김재명 서경대학교 도시공학과 교수는 “세계 최초로 스마트건설 트레이닝센터를 구축해 운영하고 있는 일본의 톱콘의 사례를 이번 기술개발 사업에서 벤치마킹할 것”이라며 이 같이 말했다. 제주특별자치도와 제주지역혁신플랫폼 지능형서비스사업단은 이날 ‘스마트 건설 사회간접자본(SOC) 디지털 안전관리 기술개발’ 사업 추진 세미나를 열었다. 세미나에는 이번 사업을 총괄하고 있는 제주지역혁신플랫폼 총괄운영센터 김미영 부센터장을 비롯해 사업 참여 연구진인 김재명 서경대 교수, (주)제이시스 서동철 대표, (주)휴데이터스 신진수 상무와 외부자문위원으로 한국건설기술연구원 국가건설기준센터 이용수 팀장, 한국건설인정책연구원 오치돈 연구실장, 대우건설 변성오 부장, 테이즈엔지니어링 박태식 대표, 일본 톱콘(TOPCON) 토미타 카츠노리 마케팅&교육 부장, 유스콘 유원석 대표, 매일건설신문 조영관 기자 등이 참석했다. 이날 세미나에서는 제주도와 한국건설기술연구원, 한국건설인정책연구원, 스마트건설 얼라이언스(대우건설 등), 일본 TOPCON그룹 등이 참석한 가운데 스마트 건설 분야 전문가의 의견 청취, 세부 추진 내용에 대한 의견 수렴, 향후 추진 방향에 대한 논의 등이 진행됐다. ‘스마트건설 SOC 디지털 안전관리 기술개발 사업’은 제주지역 ‘디지털 산업구조 전환’의 일환으로 정부에서 추진하고 있는 스마트건설 도입(제7차 건설기술진흥 기본계획)에 발맞춰 건설산업 디지털화를 위한 종합교육 플랫폼(트레이닝센터)과 기술개발을 추진하는 것이다. 제주지역혁신풀랫폼 지능형서비스 핵심기업 성장브릿지사업이자 지자체·대학 협력 기반 지역혁신사업(RIS)으로 추진됐다. ‘RIS 사업’은 인구감소와 지역인재의 수도권 유출로 인한 지방소멸 위기에 대응하고자 지방자치단체와 대학, 지역의 혁신기관들이 협력해 지역 미래산업을 육성하고, 인재를 양성해 지역정주로 이어지는 핵심 역할을 하도록 지원하는 것이다. ‘스마트건설 SOC 디지털 안전관리 기술개발 사업’은 3년간 디지털 건설·안전 교육을 위한 S/W 개발, 디지털 건설·안전 교육을 위한 트레이닝센터 구축, 건설기술자 교육프로그램 개발, 대학 교과과정 개발 등으로 진행된다. SOC 디지털 전환 및 안전관리, 스마트건설 기술 개발을 비롯해 관련 교육체계 개발, 교육프로그램 개발을 위한 산·학·연 협력 등 다양한 연구가 이뤄질 예정이다. ▲ 14일 제주 휘슬락호텔에서 열린 ‘스마트 건설 사회간접자본(SOC) 디지털 안전관리 기술개발’ 사업 추진 세미나에서 김재명 서경대 교수가 사업에 대해 설명하고 있다. 김재명 교수는 “이번 연구를 통해 구축되는 디지털건설 트레이닝센터가 국토교통부에서 운영 중인 국가 건설기술인 교육 정식기관으로 인증받을 수 있도록 하고 디지털건설 관련 종합교육기관으로의 확대를 추진할 것”이라고 했다. 사업 주관사인 제이시스 서동철 대표는 “교육기관 구축을 통해 관련 기업들의 인력들이 제주도로 유입됨에 따라 제주 기업들과의 협력 등 시너지 효과가 기대된다”며 “또한 제주도의 신규 인력 유입과 기존 인력 정주화에 따라 제주도의 지속 발전에도 기여할 것”이라고 강조했다. 지난해 3분기 기준 국내 건설기술인은 97만 6,860명으로 이에 대한 건설디지털화 교육, 관련 산업체 육성을 통해 지역내 산업인구 유입과 산업발전을 통해 제주 디지털 산업전환을 기대할 수 있다는 것이다. 이와 관련, 건설공사 전 과정에서 생산되는 데이터를 연계하기 위한 디지털 전환(DX)이 글로벌 건설시장의 트렌드로 급부상하고 있는 가운데 정보통신기술(ICT) 등 첨단기술이 접목된 스마트 건설시장으로 성장이 전망되고 있는 상황이다. 이번 연구과제 성과는 건설산업 디지털화를 위해 구축하는 종합교육 플랫폼(트레이닝센터)을 통한 교육 프로그램 개발 및 교육과정 개발, 공공기관의 실무 적용 확대 등에 활용될 계획이다. 과제를 수행하는 연구진은 이번 연구에서 개발되는 교육 위주의 기술을 근간으로 스마트 건설 신기술 교육기관을 구축해 유명 건설업체, 관련 기업들의 인력들이 제주로 유입되고, 지역 기업들과의 연계 협력 등 시너지 효과를 기대하고 있다. 양제윤 제주도 혁신산업국장은 “제주도정은 2024년을 디지털 혁신의 원년으로 만들기 위해 핵심산업 분야에 대한 디지털 전환을 목표로 하는 디지털 혁신 로드맵을 준비하고 있다”며 “스마트 건설산업 등 신산업 육성으로 지역인재 양성, 지속적인 일자리 창출, 지역대학 및 지역산업을 활성화시킬 것”이라고 밝혔다. ▲ 일본 톱콘(TOPCON) 토미타 카츠노리 마케팅&교육 부장(왼쪽)과 유스콘 유원석 대표가 일본의 i-Construction 정책과 톱콘의 스마트건설 트레이닝센터에 대해 설명하고 있다. <원문출처> 매일건설신문 https://m.mcnews.co.kr/80508

서기수 서경대 금융정보학과 교수 칼럼: 인공지능(AI)과 금융의 찰떡궁합

서경대학교 금융정보공학과 서기수 교수 서경대학교 금융정보공학과 서기수 교수 며칠 전 아침에 눈을 떠서 신문기사의 경제면을 보던 중 가장 눈에 띄는 기사가 있었다. '다우, S&P500 신고가 마감...나스닥 장중 사상 최고치' 불과 3년 전 COVID-19로 인해 전 세계가 허겁지겁 돈을 풀면서 경제 침체 막기에 안간힘을 쓰던 기억을 생각하면 일면 놀랄만한 뉴스가 아닐 수 없다. 투자시장에 관심이 많고 은행을 포함해서 자산관리 시장에서만 30여년을 일을 해왔던 필자의 머릿속에는 아직 그때의 종합주가지수 1400포인트대와 유가(WTI)가 배럴당 28달러까지 하락했던 기억이 뚜렷이 남아있기 때문이다. 이처럼 작년부터 시장을 이끄는 업종에는 인공지능(AI)이 한몫을 아니, 큰 역할을 하고 있다. 미국시장의 지수 상승은 미국 반도체 기업 엔비디아의 지난해 4분기 호실적 발표와 함께 인공지능(AI) 관련 종목이 주도했기 때문이다. 엔비디아 주가는 급등하며 구글 모회사 알파벳과 아마존을 제치고 시가총액 순위 3위 자리를 탈환했고 엔비디아 열풍과 함께 AMD, 브로드컴, 마블 테크널러지, ASML, 어플라이드 머티어리얼즈, 마이크론 등 다른 반도체 관련주 주가도 크게 올랐다. 글로벌 자산관리 전문회사인 UBS 관계자는 "AI 관련주의 단기 모멘텀은 지속할 것으로 보인다"고 말하기도 했다. 사실 최근에는 어떤 산업의 상품이건 '인공지능(AI)'단어만 붙이면 왠지 앞서가는 것 같고 기능이 엄청 좋은 것 같고 최신형이라는 느낌이 강하다. 가장 앞서 인공지능을 활용한 상품생산과 판매를 진행하고 있는 생활가전을 비롯해서 교육, 물류유통, 건강, 의료 등 모든 업종을 망라하고 있다. 국세청에서조차 인공지능 세금 상담원이 다양한 납세자의 세금상담을 도와주고 있다고 한다. 하지만 앞으로 인공지능(AI)과 가장 찰떡궁합의 모습을 보일 업종은 단연코 '금융'이라고 생각한다. 일반적으로 금융은 자금의 공급자(가계)가 자금을 맡기면 은행을 중심으로 한 금융기관에서 자금의 수요자(기업 등)에게 자금을 공급하는 역할을 하는 프로세스를 의미한다. 하지만 최근에는 가장 기본적인 금융의 이러한 역할 외에도 신용의 공급, 지급결제, 자산의 운용, 투자 등 금융 안에서도 다양한 분야나 서비스가 이루어지고 있고, 대부분의 금융서비스와 상품에 인공지능(AI)이 도입되고 있다. 가장 먼저 시작된 서비스의 형태로는 미리 프로그램된 알고리즘을 통해서 프로그램이 고객성향파악과 자산배분 및 투자결정까지 진행하는 '로보어드바이저(Roboadvisor)가 있다. 일방적인 투자 솔루션 제공이라는 기존의 서비스 제공 형태에서 이제는 포트폴리오 자동구성, 자동매매, 자동 리밸런싱의 완벽한 역할을 수행하게 되었고 이후 고객에게 투자 진행상황에 대한 피드백과 함께 쌍방향으로 투자과정이 진행되는 것으로 진화하고 있다. 최근 인공지능과 금융의 만남을 활용한 새로운 서비스로 모 증권사에선 금융권 최초로 챗GPT 기술을 기반으로 한 '종목랭킹'이나 '리서치센터 추천주', '연금상품조회' 서비스를 선보이기도 했다. 딜로이트는 지난해 은행업을 포함한 금융 산업이 전 세계 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지(2021년 기준 약 19%)하고 있으며, 2026년까지 연평균 37.8%의 높은 성장률을 보일 전망이라고 발표했다. 국내 금융분야 AI 시장도 급성장하고 있어서 국내 금융분야 AI 시장 규모는 2019년 3000억 원에서 2021년에 6000억 원으로 45.8% 증가하며 3년 사이 약 2배의 성장을 이뤘다. 2026년까지 연평균 38.2% 성장해 3조2000억 원 규모의 시장을 형성할 것으로 전망했다. 인공지능(AI)의 응용분야로 신용평가가 AI 투자 증가를 견인하고, 고객경험 개선과 로봇자동화로 확대될 것으로 예상했다. 궁합이란 무엇일까? '상대방 혹은 어떤 사물과 내가 잘 맞을까' 알아보는 것이고 이것을 오랫동안 상생할 수 있는지 미래의 길흉을 미리 점쳐보는 것이라고 한다면 적어도 인공지능(AI)과 금융 분야만큼은 찰떡 이상의 그 무엇보다 궁합이 맞는 파트너가 될 것으로 판단된다. 이것을 알기에 모든 은행을 중심으로 한 금융기관들이 별도로 인공지능 부서를 신설하고 연구소를 만들고 전문직무직원을 채용하고 있다. 필자가 30여년전 은행에 입행했을 때 신입사원 연수교재가 생각난다. 총 3권이었는데 교재의 제목이 '수신실무', '여신실무', '외환실무'였는데, 이제는 '디지털업무 실무'나 아예 구체적으로 '인공지능 기획 및 실무'라는 연수교재가 생기지 않을까 예상한다. <원문출처> 아시아투데이 https://www.asiatoday.co.kr/view.php?key=20240303010000430